यह टूलकिट न केवल जटिल संपादन कार्यों को सरल करता है बल्कि OpenAI के सोरा सहित तृतीय पक्षों से जनरेटिव एआई प्रौद्योगिकियों को भी शामिल करता है। प्रीमियर प्रो में नई वस्तु हटाने और जोड़ने की विशेषताएं एडोब की नई एआई क्षमताएं फोटो संपादन के लिए गूगल के मैजिक एडिटर के साथ देखे गए परिवर्तनकारी प्रभावों की याद दिलाती हैं। इनमें अवांछित वस्तुओं या दृश्यों को हटाना और नए तत्वों को जोड़ना, यहां तक कि वीडियो दृश्यों का विस्तार करना, क्षमताएं पहले फोटो संपादन के लिए अनन्य माना जाता था। हालांकि इस तरह की सुविधाएं प्रदान करने वाले पहले नहीं हैं, लेकिन पेशेवर संपादन समुदाय में एक प्रमुख प्रीमियर प्रो में उनका समावेश विशेष रूप से उल्लेखनीय है। एक स्टैंडआउट अतिरिक्त नए जनरेटिव पैनल के भीतर "ऑब्जेक्ट जोड़ें" सुविधा है, जो उपयोगकर्ताओं को दृश्यों में स्थिर वस्तुओं को आसानी से सम्मिलित करने, पृष्ठभूमि को बढ़ाने और बिना किसी परेशानी के घुमाने की अनुमति देता है। विशेष रूप से, "ऑब्जेक्ट्स निकालें" उपकरण फायरफ्लाई से एआई-आधारित स्मार्ट मास्किंग तकनीक का उपयोग करता है, जिससे संपादकों को एक क्लिक के साथ अवांछित तत्वों को आसानी से समाप्त करने में सक्षम बनाता है। एक और महत्वपूर्ण नवाचार प्रीमियर प्रो में "जनरेटिव एक्सटेंड" है, जो फ़ोटोशॉप के फिल टूल के बराबर है, न केवल फ्रेम आकार का विस्तार करता है बल्कि वीडियो में फ्रेम जोड़ता है, जो प्रभावशाली क्षणों या अभिव्यक्तियों को लम्बा करने के लिए आदर्श है। जबकि एडोब ने इन सुविधाओं के लिए रिलीज की तारीख की पुष्टि नहीं की है, इसने इस साल के अंत में रोलआउट का वादा किया है। प्रीमियर प्रो वर्कफ़्लो और व्यापक वीडियो संपादन क्षेत्र पर इसका संभावित प्रभाव निर्विवाद है। एआई मॉडल के साथ क्षितिज का विस्तार करना एक दिलचस्प विकास में, एडोब ने प्रीमियर प्रो में बाहरी जनरेटिव एआई मॉडल के एकीकरण का भी पूर्वावलोकन किया। यह संपादकों को OpenAI के सोरा, रनवे और पिका लैब्स के उन्नत एआई टूल का उपयोग करके अपने वीडियो को बढ़ाने की अनुमति देता है। हालांकि अभी भी खोजपूर्ण चरण में है, यह पहल वीडियो संपादन में रचनात्मकता और दक्षता की एक नई परत जोड़ सकती है। उदाहरण के लिए, सोरा को टेक्स्ट-टू-वीडियो संकेतों से वीडियो फुटेज बनाने के लिए प्रदर्शित किया गया था, जो जटिल कार्यों को सरल बनाने और रचनात्मक कहानी कहने में सुधार करने के लिए इन एआई उपकरणों की क्षमता को प्रदर्शित करता है। नैतिक और व्यावहारिक चुनौतियों पर काबू पाना इन संभावनाओं के बावजूद, एआई एकीकरण में एडोब का उद्यम नैतिक विचारों से संबंधित प्रश्न उठाता है, विशेष रूप से डेटा के आसपास। एडोब ने आश्वासन दिया कि इसका फायरफ्लाई मॉडल विशेष रूप से एडोब स्टॉक छवियों पर प्रशिक्षित किया गया था, जो कॉपीराइट या ट्रेडमार्क उल्लंघन के मुद्दों को सुनिश्चित करता है। हालांकि, मिडजॉर्नी से इनपुट सहित फायरफ्लाई के प्रशिक्षण डेटा की विशिष्टताओं के बारे में पारदर्शिता बनी हुई है। इसके अलावा, एडोब ने प्रीमियर प्रो में सामग्री क्रेडेंशियल को लागू करने की योजना बनाई है, एक सुविधा जिसका उद्देश्य एआई के साथ संपादित वीडियो को टैग करके और उपयोग किए गए विशिष्ट मॉडलों पर विवरण प्रदान करके पारदर्शिता जोड़ना है। क्या यह पेशेवर सेटिंग्स में एआई के नैतिक उपयोग के बारे में चिंताओं को कम करने के लिए पर्याप्त होगा, यह देखा जाना बाकी है।