תחת הכותרת "אינטליגנציה מלאכותית היא לא הגיבור... הגיבורים האמיתיים הם המורים והתלמידים", ארבעה מהמחוקרים המובילים של אמריקה ומומחים בחינוך כתבו מאמר ב"סיינטיפיק אמריקן" על הפוטנציאל של אינטליגנציה מלאכותית (AI) לשפר את החינוך במקום לאיים עליו. הזדמנות זו מתעוררת אם נלמד מהאימוץ של מחשבים בכיתות. דאגות לגבי אינטליגנציה מלאכותית החוקרים הדגישו את ההתרחבות המהירה בשימוש ב- ChatGPT ובכלי בינה מלאכותית אחרים, מה שגרם לדיון חריף במעגלים אקדמיים. מצד אחד, מורים ופרופסורים מודאגים לגבי עתיד הלימודים שלאחר תיכון והאיומים העומדים בפני תחומים מסורתיים, במיוחד במדעי הרוח, עם כותרות המזהירות על "סוף התואר באנגלית". מצד שני, בינה מלאכותית כאן כדי להישאר, כשכשלש ממתלמידי גן ילדים ועד תיכון מדווחים על השימוש בינה מלאכותית בכיתות, על פי מחקר שנערך לאחרונה. עם זאת, מומחים רבים במדיניות החינוך הגבוה, במדיניות המדע ועיצוב האוניברסיטאות מבקרים או דוחים את בינה מלאכותית גנראטיבית. החוקרים הוסיפו: "אנחנו בהחלט אופטימיים ש-AI ילך בעקבות דפוס שנראה בטכנולוגיות אחרות אשר שיפרו את הגישה לחינוך והצלחה". ארבעת החוקרים הם מייקל מ' קראו, נשיא אוניברסיטת אריזונה ומורה למדיניות מדע וטכנולוגיה; ניקול ק' מייברי, פרופסור עוזר במכללת עניינים ציבוריים באוניברסיטת אריזונה; טד מיטשל, נשיא המועצה האמריקאית לחינוך וסגן מזכיר החינוך לשעבר; ודרק אנדרסון, סגן נשיא בכיר לעתיד החינוך במועצה האמריקאית לחינוך ופרופסור למדיניות מדע וטכנולוגיה באוניברסיטת אריזונה. מורים ותלמידים: הגיבורים האמיתיים של החינוך החוקרים מאמינים כי אימוץ הטכנולוגיות החדשות יכול לחולל מהפכה בהיבטים מרכזיים של למידה, כולל תכנית לימוד, הוראה והערכה. "אנחנו אופטימיים לגבי AI, אבל אנחנו לא רואים את זה כמו הגיבור... הגיבורים האמיתיים הם התלמידים והמורים של למידה אנושית, אפילו כשמדובר בינה מלאכותית". ראיות היסטוריות תומכות בדעה זו. מהדפוס של גוטנברג לשיעורי מתמטיקה מקוונים, טכנולוגיות ששיפרו את הגישה להזדמנויות למידה איכותיות נתקלות לעתים קרובות בספקנות ובדחייה, במיוחד על ידי אלו ששולטים בכיתות. הצלחתם של מחשבים קחו למשל את המחשב. סקר שנערך על ידי מגזין "מורה למתמטיקה" באמצע שנות ה-70 מצא ש-72 אחוזים מהנשאלים, רובם מורים ומתמטיקאים, התנגדו להעניק לסטודנטים בכיתה ז' מחשבים. סקר זה, שהודגש ב"חדשות מדע" בשנת 1975, משקף את הרגשה הכללית בזמן שבו העלויות התקרבו לנקודה שבה בתי ספר מסוימים יכלו להרשות לעצמם לספק מחשב לכל תלמיד. מחשבים נתקלו בהתנגדות מצד מורים שפחדו שהסמכות יתר על המידה על הטכנולוגיה תערער את כישורי המתמטיקה של התלמידים. כפי שאמר פרופסור אחד, "אני עדיין לא משוכנע שמתן להם מכונה וללמד אותם ללחוץ על כפתור זה הגישה הנכונה. מה הם עושים כשהסוללה נגמרת"? תרחיש המחשב משקף את החששות הנוכחיים לגבי בינה מלאכותית גנראטיבית, כאשר מבקרים טוענים כי תלמידים עשויים לעולם לא ללמוד לכתוב או להגיב להוראות כתובות באופן עצמאי אם הם יכולים פשוט לבקש מהבינה מלאכותית לעשות זאת עבורם. האפשרות של הפסקות אינטרנט או שרתים מעוררת חשש שהתלמידים לא יוכלו לכתוב משפט פשוט או להכין חיבור בסיסי בן חמש פסוקים. טיעונים צרים על יושרה של חיבורים ורידות אפשריות באיכות הלמידה מתעלמים מהפרספקטיבה הרחבה יותר שלשימוש בטכנולוגיה זו יכול לעצב מחדש באופן חיובי תכנית לימודים, הוראה והערכה. בכיתות, טכנולוגיה, תכניות לימוד, הוראה והערכה מתפתחים יחד כדי לעצב מחדש את החינוך. זה נראה בעבר עם מחשבים ועכשיו זה קורה בזמן אמת עם הופעתם של כלים של בינה מלאכותית גנרטבית. ההכנסה של מחשבים לחדרי השיעור לא סימנה את מות החינוך המתמטי; במקום זאת, היא הרחיבה באופן משמעותי את היקף החינוך שלה תוך השראה למורים ולאקדמאים לחשוב מחדש על גבולות החינוך של המתמטיקה, ולטפח אקלים נוח לחדשנות. יצירתיות וחדשנות בהקשר מקביל, בינה מלאכותית גנראטיבית מבטיחה להרחיב את סוג החדשנות הזה לחשיבה ביקורתית ולמדעי הרוח, מה שהופך את זה קל יותר עבור תלמידים לתפוס מושגים בסיסיים ולחקור נושאים מתקדמים עם ביטחון. בינה מלאכותית גנראטיבית יכולה להציע תמיכה מותאמת אישית, להתאים את עצמה לקצב האישי של כל תלמיד וסגנון הלמידה שלו, ולהפוך את החינוך לכללי יותר ומותאם לצרכים ספציפיים. בינה מלאכותית גנראטיבית יכולה לשפר את מדעי הרוח על ידי כך שהיא הופכת קריאה וכתיבה לנגישים לסטודנטים מגוונים, כולל אלה עם קשיים למידה או אתגרים בשיטות כתיבה מסורתיות. כפי שמחשבים הובילו אותנו להעריך מחדש שיטות הוראה ישנות ולהתחיל גישות חינוכיות יעילות יותר, בינה מלאכותית גנראטיבית דורשת שינוי דומה בדרך בה אנו מטפלים במשימות, מנהלים כיתות ומוגנים את תהליך הלמידה.