מחקר פורץ דרך חושף כיצד בינה מלאכותית (AI), במיוחד המודל המתקדם ביותר מ-OpenAI, GPT-4, מתחיל להתאים ואף להתעלות על כישורי האבחנה של רופאים אנושיים בתחומי בריאות מסוימים. התפתחות זו עשויה להשפיע באופן משמעותי על נוהגים רפואיים עתידיים, במיוחד במומחיות שבהן רופאי כללים עשויים לחסר ניסיון מעשי חוזר. מניעים ללימוד ויישום המחקר, שנערך על ידי חוקרים באוניברסיטת קיימברידג' ופורסם ב"PLOS Digital Health", חקר את הפוטנציאל של מודלים גדולים של שפה (LLMs) - מערכות AI המסוגלות להבין ולייצר טקסט דמוי אנושי - כדי לסייע באבחון מחלות עיניים. באופן מסורתי, סטודנטים לרפואה מקבלים הכשרה מקיפה בתחומים שונים, כולל אופטלמולוגיה. עם זאת, ברגע שהם מתאימים לרופאים כלליים, הם עשויים לא לעסוק באופן קבוע במורכבות של המומחיות האלה, מה שיכול להוביל לפערים ביכולות האבחנה שלהם עם הזמן. כדי לטפל בבעיה זו, חוקרים בדקו את יעילותו של AI על ידי הצגת 87 תרחישים שונים של חולים הכוללים בעיות עיניים. GPT-4 קיבל משימה לבחור את האפשרות האבחנה או הטיפול הטובה ביותר מתוך קבוצה של ארבע אפשרויות. אותה בדיקה נערכה על קבוצה של רופאי עיניים מנוסים, מתלמידים לרפואת עיניים ורופאים חדשים שלא התמחות בתחום זה, שרמת הידע שלהם הייתה דומה לרמת רופאים כלליים. תוצאות מרשימות המחקר השיג תוצאות יוצאות דופן, עם GPT-4 שהשיג שיעור הצלחה של 69% בבחירת האבחנה הנכונה או הטיפול, בהרבה יותר רופאים מתחילים שהשיגו ממוצע של 43%. ה-AI גם התעלה על מתמחים באופתלמולוגיה, שקיבלו 59%, והתקרב בקירוב לרמת המומחיות של רופאי עיניים מנוסים, שקיבלו ציון ממוצע של 76%. אהרון תיאנאוואקארסו, המחבר הראשי של המחקר, הדגיש את החשיבות של ממצאים אלה ל"פייננשיאל טיימס", ואמר: "מה שהעבודה הזו מראה הוא כי יכולת החשיבה של מודלים גדולים אלה של שפה בהקשר של בריאות עיניים היא כמעט בלתי ניתנת להבדיל מזה של המומחים". עתיד הבינה המלאכותית בפועל קליני צוות אוניברסיטת קיימברידג' רואה עתיד שבו מערכות בינה מלאכותית כמו GPT-4 הופכות לחלק בלתי נפרד מזרמי העבודה הקליניים. בפועל, זה אומר שרופא כללי שאינו בטוח באבחנה או בטיפול יכול להתייעץ עם מערכת ה-AI עבור חוות דעת שנייה אמינה, במיוחד במצבים שבהם עצה מיוחדת אינה זמינה. כלי זה יכול להיות בעל ערך רב בשיפור דיוק הטיפולים הראשוניים המוצעים על ידי רופאים כלליים, מה שיכול להוביל לטיפול מהיר יותר בחולים ולהפחית את העול על מומחים. עם זאת, Theanavakarasu מדגיש את החשיבות של אוטונומיה חולה בחזית דיגיטלית החדשה, ואומר, "הדבר החשוב ביותר הוא להעצים את החולים להחליט אם הם רוצים לשתף את מערכות המחשב שלהם או לא. זו תהיה החלטה אישית שכל חולה חייב לקבל". צעד לקראת טיפול בריאותי משופרת AI ככל שהבינה המלאכותית ממשיכה להתקדם, שילובה בטיפול רפואי מבטיח לא רק לשפר את יכולות האבחנה והטיפול אלא גם לחולל מהפכה בדרך שבה מתמסר טיפול רפואי. בעוד הרעיון של AI להחליף רופאים הוא בלתי אפשרי ולא המטרה המיועדת, תפקידו ככלי תמיכה ללא ספק צובר תנופה. עם תקנות מתאימות, הכשרה, והנחיות אתיות, AI יכול באופן משמעותי לעזור לגשר על הפער בין פרקטיקה כללית ידע מיוחד, מה שמוביל לתוצאות טובות יותר של המטופלים ומערכת רפואית יעילה יותר. ככל שנמשיך הלאה, המפתח יהיה למצוא איזון שמכבד את יכולותיו של בינה מלאכותית, את העדפותיו של המטופל ואת צרכיו.