Isinisiwalat ng isang groundbreaking na pag-aaral kung paano ang Artipisyal na Kalihim (AI), lalo na ang pinakamadaling modelo mula sa OpenAI, GPT-4, ay nagsisimulang tumugma at lumampas pa sa mga kasanayan sa pag-diagnose ng mga doktor sa tao sa ilang mga lugar ng pangangalagang pangkalusugan. Ang pag-unlad na ito ay maaaring makabuluhang makaapekto sa mga kasanayan sa medikal sa hinaharap, lalo na sa mga espesyal na larangan kung saan ang mga general practitioner ay maaaring kulang sa paulit-ulit na praktikal na karanasan. Mga Motibo at Pagtatupad ng Pag-aaral Isinasagawa ng mga mananaliksik sa University of Cambridge at inilathala sa "PLOS Digital Health", sinuri ng pag-aaral ang potensyal ng mga Large Language Models (LLMs) - mga sistema ng AI na may kakayahang maunawaan at makabuo ng tulad ng teksto ng tao - upang makatulong sa pag-diagnose ng mga kondisyon ng mata. Sa kaugalian, ang mga estudyante sa medisina ay tumatanggap ng malawak na pagsasanay sa iba't ibang disiplina, kasali na ang ophthalmology. Gayunpaman, sa sandaling sila ay kwalipikado bilang mga general practitioner, maaaring hindi nila regular na gampanan ang mga kawili-wili ng mga espesyal na ito, na maaaring humantong sa mga puwang sa kanilang mga kakayahan sa pag-diagnose sa paglipas ng panahon. Upang malutas ang isyung ito, sinuri ng mga mananaliksik ang kahusayan ng AI sa pamamagitan ng pagpapakita ng 87 na iba't ibang sitwasyon ng pasyente na may kinalaman sa mga problema sa mata. Ang GPT-4 ay may tungkulin na pumili ng pinakamahusay na pagpipilian sa pag-diagnose o paggamot mula sa isang hanay ng apat na pagpipilian. Ang parehong pagsubok ay isinagawa sa isang grupo ng mga may karanasan na ophthalmologist, mga nag-aaral sa ophthalmology, at mga bagong doktor na hindi espesyalista sa larangan na ito na ang antas ng kaalaman ay katulad ng sa mga doktor sa pangkalahatang pagsasanay. Mga Kapansin-pansin na Resulta Nakamit ng pag-aaral ang kapansin-pansin na mga resulta, na may GPT-4 na nakakuha ng isang rate ng tagumpay na 69% sa pagpili ng tamang diagnosis o paggamot, na makabuluhang higit sa mga doktor na baguhan na nakakuha ng average na 43%. Ang AI ay nakahihigit din sa mga nag-aaral sa ophthalmology, na nakakuha ng 59%, at malapit na lumapit sa antas ng kadalubhasaan ng mga nakaranasang ophthalmologist, na may average na marka na 76%. Itinampok ni Aaron Theanavakarasu, ang nangungunang may-akda ng pag-aaral, ang kahalagahan ng mga natuklasan na ito sa "Financial Times", na nagsasabi, "Ang ipinakikita ng gawaing ito ay ang kakayahang mag-isip ng mga malalaking modelo ng wika sa konteksto ng kalusugan ng mata ay halos hindi na maiiintindihan mula sa mga eksperto". Ang Kinabukasan ng AI sa Klinikal na Paggawa Iniisip ng koponan ng Cambridge University ang isang hinaharap kung saan ang mga sistema ng AI tulad ng GPT-4 ay magiging isang mahalagang bahagi ng mga clinical workflow. Sa praktikal, nangangahulugan ito na ang isang general practitioner na hindi sigurado sa isang diagnosis o paggamot ay maaaring kumunsulta sa AI system para sa isang maaasahang pangalawang opinyon, lalo na sa mga sitwasyon kung saan ang dalubhasang payo ay hindi madaling magagamit. Ang tool na ito ay maaaring maging napakahalaga sa pagpapabuti ng katumpakan ng pangunahing paggamot na inaalok ng mga general practitioner, na maaaring humantong sa mas mabilis na pangangalaga sa pasyente at pagbawas ng pasanin sa mga espesyalista. Gayunman, binibigyang-diin ni Theanavakarasu ang kahalagahan ng awtonomiya ng pasyente sa mga bagong digital na hangganan na ito, na nagsasabi, "Ang pinakamahalagang bagay ay ang pagbibigay kapangyarihan sa mga pasyente na magpasya kung nais nilang ibahagi ang kanilang mga sistema ng computer o hindi. Ito ay isang personal na pasiyenteng desisyon na dapat gawin ng bawat pasyente". Isang Hakbang Patungo sa AI-Enhanced Healthcare Habang patuloy na umuunlad ang AI, ang pagsasama nito sa pangangalagang pangkalusugan ay nangangako hindi lamang upang mapabuti ang mga kakayahan sa pag-diagnose at paggamot kundi pati na rin upang baguhin ang paraan ng paghahatid ng pangangalagang pangkalusugan. Bagaman ang ideya ng pagpapalit ng mga doktor ng AI ay malayo at hindi ang inilaan na layunin, ang papel nito bilang isang tool sa suporta ay walang pag-aalinlangan na nakakakuha ng momentum. Sa tamang regulasyon, pagsasanay, at mga alituntunin sa etika, ang AI ay maaaring makabuluhang makatulong na punan ang agwat sa pagitan ng pangkalahatang kasanayan at espesyal na kaalaman, na humahantong sa mas mahusay na mga resulta ng pasyente at isang mas mahusay na sistema ng medikal. Habang lumalaki tayo, ang susi ay ang paghahanap ng balanse na iginagalang ang mga kakayahan ng AI, mga kagustuhan ng pasyente, at mga pangangailangan.