يوم الثلاثاء، كشفت الشركة عن ثلاثة نماذج جديدة أصغر من الذكاء الاصطناعي كجزء من مجموعة تكنولوجيا "في-3" ، تسعى إلى تحقيق التوازن بين الأداء والكفاءة من حيث التكلفة. تبني أنظمة الذكاء الاصطناعي الأصغر مع تسارع السباق لتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية، بدأت شركات التكنولوجيا في استكشاف إمكانات تقنيات الذكاء الاصطناعي الأصغر التي، على الرغم من أنها ليست قوية، تأتي بتكاليف أقل بكثير. بالنسبة للعديد من العملاء، هذا يمثل مقايضة قيمة. تم تصميم أحدث طرازات مايكروسوفت لتقديم نفس الأداء تقريبًا مثل نظام "GPT-3.5" وهو سلف أكبر بكثير قام بتشغيل برنامج الدردشة الثوري "ChatGPT" من قبل OpenAI ، الذي تم إصداره في أواخر عام 2022. هذه النماذج الأصغر ليست فقط أكثر ملاءمة ولكن أيضا مصممة لتشغيل على نوع من الرقائق التي تعمل على أجهزة الكمبيوتر العادية بدلا من المعالجات عالية التكلفة التي تصنعها شركات مثل Nvidia. الذكاء الاصطناعي للهواتف الذكية أصغر نماذج Phi-3 الجديدة يمكن أن تناسب الهاتف الذكي، مما يسمح بالاستخدام حتى بدون اتصال بالإنترنت. يمكن لهذه القدرة أن تُديمقراطي استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يجعله أكثر سهولة وذو سعر معقول لمجموعة أوسع من التطبيقات والصناعات. على الرغم من انخفاض الطاقة والانخفاض المحتمل في الدقة أو السلاسة ، تعتقد Microsoft وشركات التكنولوجيا الأخرى أن العملاء سيكونون على استعداد لقبول بعض التنازلات في الأداء لصالح امتلاك قدرات الذكاء الاصطناعي المتاحة والأقل تكلفة. المنافسة في التخفيض الضغط نحو نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر ليس حصرياً لشركة مايكروسوفت. كما أصدرت شركات عملاقة مثل ميتا وجوجل نماذج أصغر خلال العام الماضي، حيث اعتمدت أساليب مفتوحة المصدر لتعزيز التعاون ودفع اعتماد الصناعة على نطاق أوسع. المقايضة إن إنشاء نماذج الذكاء الاصطناعي الأصغر يتضمن موازنة قوة المعالجة مع الحجم والتكلفة ، بهدف تخزين الأنماط المحددة في شكل أكثر تماسكاً. وتزعم مايكروسوفت أنه من خلال تحسين إدخال البيانات والتركيز على نصوص ذات جودة أعلى، يمكن لهذه النماذج الأصغر أن تحقق مستويات أداء مماثلة لنظرائها الأكبر حجما. الاتجاهات المستقبلية يمثل التزام مايكروسوفت بتطوير نماذج الذكاء الاصطناعي هذه الأصغر وأكثر بأسعار معقولة خطوة مهمة نحو جعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أكثر سهولة وفعالية للاستخدام اليومي على أجهزة مثل الهواتف الذكية وأجهزة الكمبيوتر الشخصية. يمكن لهذه الخطوة أن تغير مجموعة واسعة من الصناعات من خلال تمكين المزيد من الشركات والأفراد من الاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي دون تكبد تكاليف باهظة. مع استمرار الذكاء الاصطناعي في التطور، قد يصبح التركيز على التخفيض والقدرة على تحمل التكاليف بنفس أهمية السعي لتحقيق قوة وتطور أكبر من أي وقت مضى.