ביום שלישי, החברה חשפה שלושה מודלים חדשים, קטנים יותר של AI כחלק מסדרת הטכנולוגיה "Phi-3" שלה, המבקשת לאזן ביצועים עם יעילות עלויות. אימוץ מערכות AI קטנות יותר בעוד המירוץ לפיתוח מערכות AI גנרטביות מתחמם, חברות טכנולוגיה מתחילות לחקור את הפוטנציאל של טכנולוגיות AI קטנות יותר, אשר, אם כי לא חזקות, מגיעות עם עלויות נמוכות באופן משמעותי. עבור לקוחות רבים, זה מייצג מחיר שווה. הדגמים האחרונים של מיקרוסופט מעוצבים כדי להציע כמעט את אותה ביצועים כמו מערכת "GPT-3.5" קודמת הרבה יותר גדולה שפעילה את תוכנית הצ'אט המהפכנית "ChatGPT" על ידי OpenAI, שפורסמה בסוף 2022. המודלים הקטנים יותר האלה לא רק יותר זולים, אלא גם מתוכננים לפעול על סוג השבבים שמניעים מחשבים רגילים במקום מעבדים יקרים שמייצרים חברות כמו נווידיה. AI עבור סמארטפונים הקטן ביותר של דגמי Phi-3 החדשים יכול להתאים על סמארטפון, המאפשר שימוש גם ללא חיבור לאינטרנט. יכולת זו יכולה לדמוקרטיזציה של השימוש בינה מלאכותית, ולהפוך אותה לנגישה יותר ומספקת עבור מגוון רחב יותר של יישומים ותעשיות. למרות הפחתת הכוח והפחתה הפוטנציאלית במדויק או בשטף, מיקרוסופט וחברות טכנולוגיה אחרות מאמינות שהלקוחות יהיו מוכנים לקבל כמה פשרות ביצועים לטובת יכולות AI נגישות וזולות פחות. תחרות במיניטוריזציה הדחיפה למודלים AI קטנים יותר אינה בלעדית למיקרוסופט. ענקי כמו Meta ו-Google שחררו גם מודלים קטנים יותר בשנה האחרונה, אימצו גישות קוד פתוח כדי לשפר שיתוף פעולה ולדחוף אימוץ רחב יותר בתעשייה. ההחלפה יצירת מודלים AI קטנים יותר כרוכה באיזון כוח עיבוד עם גודל ועלות, במטרה לאחסן דפוסים מזוהים בפורמט קומפקטי יותר. מיקרוסופט טוענת כי על ידי אופטימיזציה של הקלטת הנתונים והתמקדות בטקסטים באיכות גבוהה יותר, מודלים קטנים אלה יכולים להשיג רמות ביצועים דומות לעמיתים הגדולים שלהם. כיוונים עתידיים מחויבותה של מיקרוסופט לפתח מודלים AI קטנים יותר, יותר זולים מייצגת צעד משמעותי לקראת הפכת טכנולוגיית AI נגישה יותר ומעשית לשימוש יומיומי במכשירים כמו טלפונים חכמים ומחשבים אישיים. צעד זה יכול לשנות מגוון רחב של תעשיות על ידי כך שיאפשר ליותר עסקים ולאנשים לנצל את טכנולוגיית הבינה המלאכותית מבלי לעלות עלויות מוגזמות. ככל ש-AI ממשיך להתפתח, ההתמקדות במיניטוריזציה ובנגישות עשויה להיות חשובה כמו הרדיפה אחרי כוח ומתוחכמות גדולים יותר.