Thursday, May 09, 2024

माइक्रोसॉफ्ट ने ऑफलाइन उपयोग के लिए स्मार्टफोन के साथ संगत एआई मॉडल पेश किए

एक ऐसे उद्योग में जहां मंत्र अक्सर "बड़ा बेहतर है", लागत की परवाह किए बिना, माइक्रोसॉफ्ट छोटे, अधिक किफायती कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रणालियों को अपनाने की ओर एक बदलाव का नेतृत्व कर रहा है।
मंगलवार को, कंपनी ने अपने "फी -3" प्रौद्योगिकी सूट के हिस्से के रूप में एआई के तीन नए, छोटे मॉडल का अनावरण किया, जो लागत-दक्षता के साथ प्रदर्शन को संतुलित करने की मांग करता है। छोटे एआई सिस्टम को अपनाना जैसे-जैसे जनरेटिव एआई सिस्टम विकसित करने की दौड़ गर्म होती जा रही है, टेक कंपनियां छोटी एआई प्रौद्योगिकियों की क्षमता का पता लगाना शुरू कर रही हैं, जो कि उतनी शक्तिशाली नहीं हैं, लेकिन काफी कम लागत के साथ आती हैं। कई ग्राहकों के लिए, यह एक मूल्यवान व्यापार-बंद का प्रतिनिधित्व करता है। माइक्रोसॉफ्ट के नवीनतम मॉडल को लगभग "GPT-3.5" सिस्टम के समान प्रदर्शन प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो एक बहुत बड़ा पूर्ववर्ती है जिसने 2022 के अंत में जारी किए गए ओपनएआई द्वारा क्रांतिकारी चैट प्रोग्राम "चैटजीपीटी" को संचालित किया था। ये छोटे मॉडल न केवल अधिक किफायती हैं बल्कि एनवीडिया जैसी कंपनियों द्वारा बनाए गए उच्च लागत वाले प्रोसेसर के बजाय नियमित कंप्यूटरों को चलाने वाले चिप्स के प्रकार पर भी चलने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। स्मार्टफोन के लिए एआई नए Phi-3 मॉडल में सबसे छोटा स्मार्टफोन पर फिट हो सकता है, जिससे इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी उपयोग की अनुमति मिलती है। यह क्षमता एआई के उपयोग को लोकतांत्रिक बना सकती है, जिससे यह अनुप्रयोगों और उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अधिक सुलभ और सस्ती हो सकती है। कम शक्ति और सटीकता या प्रवाह में संभावित कमी के बावजूद, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य तकनीकी कंपनियों का मानना है कि ग्राहक सुलभ और कम खर्चीली एआई क्षमताओं के लाभ के लिए कुछ प्रदर्शन समझौता स्वीकार करने के लिए तैयार होंगे। लघुकरण में प्रतिस्पर्धा छोटे एआई मॉडल की ओर धक्का माइक्रोसॉफ्ट के लिए अनन्य नहीं है। मेटा और गूगल जैसे दिग्गजों ने पिछले एक साल में छोटे मॉडल भी जारी किए हैं, जो सहयोग बढ़ाने और व्यापक उद्योग अपनाने के लिए ओपन-सोर्स दृष्टिकोण को अपनाते हैं। व्यापार-बंद छोटे एआई मॉडल बनाने में आकार और लागत के साथ प्रसंस्करण शक्ति को संतुलित करना शामिल है, जिसका उद्देश्य अधिक कॉम्पैक्ट प्रारूप में पहचाने गए पैटर्न को संग्रहीत करना है। माइक्रोसॉफ्ट का दावा है कि डेटा इनपुट का अनुकूलन करके और उच्च गुणवत्ता वाले ग्रंथों पर ध्यान केंद्रित करके, ये छोटे मॉडल अपने बड़े समकक्षों के समान प्रदर्शन स्तर प्राप्त कर सकते हैं। भविष्य की दिशाएँ माइक्रोसॉफ्ट की इन छोटे, अधिक किफायती एआई मॉडल को विकसित करने की प्रतिबद्धता एआई प्रौद्योगिकी को स्मार्टफोन और पीसी जैसे उपकरणों पर रोजमर्रा के उपयोग के लिए अधिक सुलभ और व्यावहारिक बनाने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करती है। यह कदम संभावित रूप से उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला को बदल सकता है, जिससे अधिक व्यवसायों और व्यक्तियों को निषेधात्मक लागतों के बिना एआई प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने में सक्षम बनाया जा सके। जैसे-जैसे एआई विकसित होता जाता है, लघुकरण और सस्ती पर ध्यान केंद्रित करना उतना ही महत्वपूर्ण हो सकता है जितना कि अधिक से अधिक शक्ति और परिष्कार की खोज।
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