הדברים הפכו ברורים יותר: יותר מדיה יווצרו ומונע על ידי מכונות. המכונות האלה יאספו מידע ויפיקו תוכן בקול, וידאו וטקסט בקול גבוה יותר. זהו שינוי יסודי במערכת המידע, במיוחד בעיתונות, שונה מבנית מהמערכת הנוכחית". הוא הוסיף: "אנחנו לא יודעים כמה זמן זה ייקח, אולי שנתיים, ארבע, או שבע שנים. אני חושב שזה יהיה מהיר יותר עם רמות נמוכות יותר של התנגדות. ייתכן שיש בעיות משפטיות, והרגלי הצריכה של אנשים ועיתונאים עשויים גם להאט את התהליך. עם זאת, אין צורך במכשירים חדשים, מומחיות טכנית, או הרבה כסף לייצור אותם. כל המחסומים מהדור הראשון של בינה מלאכותית אינם קיימים יותר הודות בינה מלאכותית גנראטיבית". על ההתפתחויות האחרונות בצוותי העתור, קסוול הסביר, "יש כלים המאפשרים לתוכן לזרום באמצעות בינה מלאכותית, המשמש, למשל, על ידי הקבוצה הדנית (JP / Politikens) כדי לשפר את היעילות. זה מועיל למודל המעבר שלהם כי יש תשתית קיימת מאחורי הכלים. גוגל יוצרת כלי בשם 'ג'נסייס', שנבדק כעת בארצות הברית עם פרסומים בתשלום. זה חשוב שנראה כלים המפותחים מפלטפורמות". הוא הסביר כי המשימה של העיתונאי תהיה לנהל את הכלים האלה: "הכלים מסייעים בניתוח, סיכום, ועתוק, בעוד העיתונאי מתאם, בודק, ומעורך בהדרגה את התוכן. תפקידו הוא לנהל את הכלים. אבל השאלה היא האם הכלים האלה ישמשו באופן נרחב בחדרים החדשות". לגבי העלות של הדרך הזו, הוא הבהיר, "ב10 השנים האחרונות, זה היה מאוד יקר. היה עליך ליצור מחסן נתונים, לחתום על עסקה עם אמזון או גוגל קלוד, לשכור מומחים ומהנדסים, וזו הייתה השקעה משמעותית (... ) עם בינה מלאכותית גנראטיבית, זה כבר לא המצב. ניהול זרימת מידע דרך ממשק בתשלום עולה 20 דולר בחודש. אין צורך בקוד. כל מה שצריך זה מוטיבציה, התלהבות וסקרנות". קסוול הדגיש, "אנשים רבים בחדרים החדשות שלא השתתפו במסלול זה בעבר בגלל שהם חסרים הכשרה טכנית יכולים להשתמש בו היום. זה יותר פתוח כצורה של בינה מלאכותית. אני חושב שזה טוב, אבל זה יגרום לשינוי משמעותי בצוותים העורכתיים". מומחה התקשורת ציין, "אינטליגנציה מלאכותית קיימת מאז שנות החמישים. אבל עבור יישומים מעשיים, AI הפך בולט עם צ'אט GPT בנובמבר 2022. ייקח כמה שנים לפני שנבין מה אנחנו יכולים ליצור באופן בר קיימא. אפשר ליישם הרבה. הסכנה נמצאת בחברות טכנולוגיה וסטארט-אפים שמתקדמים בקצב מהיר יותר מאשר צוותי העתור. ישנן חברות חדשות רבות ללא מרכיב עורך שיכול לעבד נתוני עיתונות, דיווחים, ומרכיבים של רשתות חברתיות". קסוול סיכם: "במהלך עשר עד חמש עשרה השנים האחרונות, לא היה חזון לעיתונות בעולם הרשתות החברתיות. כעת, בינה מלאכותית מספקת הזדמנות לשנות את המצב הזה ולהשתתף במערכת חדשה. זה טוב להיות אופטימי, לחקור, לערוך ניסויים, ולשנות את השקפתנו". כפי שג'ילני קוב, הדיקן של בית הספר לעיתונות באוניברסיטת קולומביה (ארה"ב), אומר, אינטליגנציה מלאכותית היא כוח שאי אפשר להתעלם ממנו, ועיתונות חייבת לארגן את עצמה סביב זה, ולא להיפך.