चीजें अधिक स्पष्ट हो गई हैं: मशीनों द्वारा अधिक मीडिया आउटलेट बनाए जाएंगे और ईंधन दिए जाएंगे। ये मशीनें सूचना एकत्रित करेंगी और उच्च मात्रा में ध्वनि, वीडियो और पाठ के रूप में सामग्री का उत्पादन करेंगी। यह सूचना प्रणाली में एक मौलिक परिवर्तन है, विशेष रूप से पत्रकारिता के लिए, जो वर्तमान प्रणाली से संरचनात्मक रूप से अलग है। " उन्होंने कहा, "हमें नहीं पता कि इसमें कितना समय लगेगा, शायद दो, चार या सात साल। मुझे लगता है कि यह कम स्तर के प्रतिरोध के साथ तेजी से होगा. कानूनी मुद्दे हो सकते हैं, और लोगों और पत्रकारों की उपभोग की आदतें भी प्रक्रिया को धीमा कर सकती हैं। लेकिन इनका निर्माण करने के लिए नए उपकरणों, तकनीकी विशेषज्ञता या बहुत सारे पैसे की आवश्यकता नहीं होती है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता की पहली पीढ़ी से सभी बाधाएं अब मौजूद नहीं हैं, जो कि सृजनात्मक एआई के लिए धन्यवाद है।" संपादकीय टीमों में नवीनतम विकास पर, कैसवेल ने समझाया, "ऐसे उपकरण हैं जो सामग्री को कृत्रिम बुद्धिमत्ता के माध्यम से प्रवाह करने की अनुमति देते हैं, उदाहरण के लिए, दक्षता बढ़ाने के लिए डेनिश समूह (जेपी/पॉलिटिकेन्स) द्वारा उपयोग किया जाता है। यह उनके संक्रमण मॉडल के लिए फायदेमंद है क्योंकि वहाँ एक मौजूदा बुनियादी ढांचे के पीछे उपकरण है। गूगल 'जेनेसिस' नामक एक उपकरण बना रहा है, वर्तमान में संयुक्त राज्य अमेरिका में भुगतान किए गए प्रकाशनों के साथ परीक्षण किया जा रहा है। यह महत्वपूर्ण है कि हम प्लेटफार्मों से विकसित किए गए उपकरण देखेंगे। उन्होंने विस्तार से बताया कि पत्रकार का कार्य इन उपकरणों का प्रबंधन करना होगा: "उपकरण विश्लेषण, सारांश और प्रतिलिपि बनाने में सहायता करता है, जबकि पत्रकार समन्वय करता है, सत्यापित करता है और धीरे-धीरे सामग्री को संपादित करता है। उसका काम उपकरण का प्रबंधन करना है। लेकिन सवाल यह है कि क्या इन उपकरणों का व्यापक रूप से समाचार कक्षों में उपयोग किया जाएगा। इस मार्ग की लागत के बारे में उन्होंने स्पष्ट किया, "पिछले दशक में यह बहुत महंगा था। आपको एक डेटा वेयरहाउस बनाना था, अमेज़ॅन या गूगल क्लाउड के साथ एक सौदा करना था, विशेषज्ञों और इंजीनियरों को काम पर रखना था, और यह एक महत्वपूर्ण निवेश था (... ) जनरेटिव एआई के साथ, यह अब मामला नहीं है। एक भुगतान किए गए इंटरफेस के माध्यम से सूचना प्रवाह का प्रबंधन करने के लिए $20 प्रति माह का खर्च आता है। कोई कोडिंग आवश्यक नहीं है। यह सब करने के लिए प्रेरणा, उत्साह और जिज्ञासा की आवश्यकता होती है।" कैसवेल ने इस बात पर प्रकाश डाला, "न्यूज रूम में कई लोग जिन्होंने अतीत में इस मार्ग में भाग नहीं लिया है क्योंकि उनके पास तकनीकी प्रशिक्षण की कमी है, वे आज इसका उपयोग कर सकते हैं। यह कृत्रिम बुद्धि के रूप में अधिक खुला है। मुझे लगता है कि यह अच्छा है, लेकिन यह संपादकीय टीमों में एक महत्वपूर्ण परिवर्तन का कारण होगा। " मीडिया विशेषज्ञ ने कहा, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता 1950 के दशक से ही है। लेकिन व्यावहारिक अनुप्रयोगों के लिए, AI नवंबर 2022 में चैट जीपीटी के साथ प्रमुख हो गया। यह कई साल लगेंगे इससे पहले कि हम समझते हैं कि हम स्थायी रूप से क्या बना सकते हैं। बहुत कुछ लागू किया जा सकता है। खतरा टेक्नोलॉजी कंपनियों और स्टार्टअप्स में है जो संपादकीय टीमों की तुलना में तेज गति से आगे बढ़ रहे हैं। कई स्टार्टअप्स ऐसे हैं जिनके पास संपादकीय तत्व नहीं है जो प्रेस डेटा, रिपोर्ट और सोशल नेटवर्क तत्वों को संसाधित कर सके। कैसवेल ने निष्कर्ष निकाला, "पिछले दस से पंद्रह वर्षों में, सोशल नेटवर्क की दुनिया में पत्रकारिता के लिए कोई दृष्टि नहीं थी। अब, कृत्रिम बुद्धिमत्ता इस स्थिति को बदलने और एक नई प्रणाली में भाग लेने का अवसर प्रदान करती है। आशावादी होना, खोज करना, प्रयोग करना और अपना दृष्टिकोण बदलना अच्छा है।" कोलंबिया विश्वविद्यालय (अमेरिका) के पत्रकारिता स्कूल के डीन गिलानी कोब के अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक ऐसी शक्ति है जिसे नजरअंदाज नहीं किया जा सकता है, और पत्रकारिता को इसके चारों ओर खुद को संगठित करना चाहिए, न कि इसके विपरीत।