چیزیں زیادہ واضح ہو گئی ہیں: زیادہ سے زیادہ میڈیا ادارے بنائے جائیں گے اور مشینوں کی طرف سے ایندھن کی جائے گی. یہ مشینیں معلومات اکٹھی کریں گی اور آواز، ویڈیو اور متن کے مواد کو زیادہ آواز پر تیار کریں گی۔ یہ بنیادی تبدیلی ہے جو انفارمیشن سسٹم میں خاص طور پر صحافت کے لئے ہے، جو موجودہ نظام سے ساختہ طور پر مختلف ہے۔ [ صفحہ ۲۲ پر تصویر] میرے خیال میں یہ کم مزاحمت کی سطح کے ساتھ تیز تر ہو جائے گا. قانونی مسائل ہو سکتے ہیں، اور لوگوں اور صحافیوں کی کھپت کی عادات بھی اس عمل کو سست کر سکتی ہیں. تاہم، ان کو تیار کرنے کے لئے نئے آلات، تکنیکی مہارت، یا بہت سارے پیسے کی ضرورت نہیں ہے. مصنوعی ذہانت کی پہلی نسل کی تمام رکاوٹیں اب موجود نہیں ہیں جنریٹو اے آئی کی بدولت۔" ادارتی ٹیموں میں تازہ ترین پیشرفتوں پر ، کیسوئل نے وضاحت کی ، "وہ اوزار موجود ہیں جو مواد کو مصنوعی ذہانت کے ذریعے بہاؤ کی اجازت دیتے ہیں ، مثال کے طور پر ، ڈینش گروپ (جے پی / پولیٹیکنز) کے ذریعہ کارکردگی کو بڑھانے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ یہ ان کے منتقلی کے ماڈل کے لئے فائدہ مند ہے کیونکہ اس آلے کے پیچھے ایک موجودہ بنیادی ڈھانچہ ہے. گوگل ایک ایسا ٹول بنا رہا ہے جس کا نام 'جینیسس' ہے، جو فی الحال امریکہ میں پے پبلشنگ کے ساتھ ٹیسٹ کیا جا رہا ہے۔ یہ ضروری ہے کہ ہم پلیٹ فارمز سے تیار کردہ ٹولز دیکھیں گے۔ انہوں نے وضاحت کی کہ صحافی کا کام ان ٹولز کا انتظام کرنا ہوگا: "یہ ٹول تجزیہ ، خلاصہ اور نقل کرنے میں معاون ہے ، جبکہ صحافی اس مواد کو مربوط ، تصدیق اور آہستہ آہستہ ترمیم کرتا ہے۔ اس کا کام اس آلے کو سنبھالنا ہوتا ہے۔ لیکن سوال یہ ہے کہ کیا یہ ٹولز بڑے پیمانے پر نیوز رومز میں استعمال ہوں گے؟ اس راستے کی لاگت کے بارے میں انہوں نے وضاحت کی، "گزشتہ دہائی میں، یہ بہت مہنگا تھا. آپ کو ایک ڈیٹا گودام بنانا تھا، ایمیزون یا گوگل کلاؤڈ کے ساتھ ایک معاہدہ توڑ، ماہرین اور انجینئرز کو ملازمت، اور یہ ایک اہم سرمایہ کاری تھی (... ) جنریٹو اے آئی کے ساتھ، یہ اب معاملہ نہیں ہے۔ ایک ادا انٹرفیس کے ذریعے معلومات کے بہاؤ کو منظم کرنے کی لاگت $ 20 ایک ماہ. کوئی کوڈنگ کی ضرورت ہے. "تجربہ کرنے کے لیے حوصلہ افزائی، جوش اور تجسس کی ضرورت ہے" کاسویل نے روشنی ڈالی ، "نیوز رومز میں بہت سے لوگ جنہوں نے ماضی میں اس راستے میں حصہ نہیں لیا تھا کیونکہ ان میں تکنیکی تربیت کی کمی تھی وہ آج اسے استعمال کرسکتے ہیں۔ یہ مصنوعی ذہانت کی ایک شکل کے طور پر زیادہ کھلے ہیں. میرے خیال میں یہ اچھا ہے، لیکن اس سے ایڈیٹوریل ٹیموں میں اہم تبدیلی آئے گی۔" میڈیا ماہر نے نوٹ کیا، "مصنوعی ذہانت 1950 کی دہائی سے ہی موجود ہے۔ لیکن عملی ایپلی کیشنز کے لئے ، نومبر 2022 میں چیٹ جی پی ٹی کے ساتھ اے آئی نمایاں ہوگیا۔ اس سے پہلے کہ ہم سمجھیں کہ ہم کیا تخلیق کرسکتے ہیں اس میں کئی سال لگیں گے۔ بہت کچھ لاگو کیا جا سکتا ہے. خطرہ ٹیکنالوجی کمپنیوں اور اسٹارٹ اپس میں ہے جو ادارتی ٹیموں سے زیادہ تیز رفتار سے آگے بڑھ رہے ہیں۔ بہت سے اسٹارٹ اپ ایسے ہیں جن کے پاس ایڈیٹوریل عنصر نہیں ہے جو پریس ڈیٹا، رپورٹس اور سوشل نیٹ ورک عناصر پر کارروائی کر سکے"۔ کیسویل نے یہ نتیجہ اخذ کیا ، "پچھلے دس سے پندرہ سالوں میں ، سوشل نیٹ ورکس کی دنیا میں صحافت کے لئے کوئی وژن نہیں تھا۔ اب، مصنوعی ذہانت اس صورتحال کو تبدیل کرنے اور ایک نئے نظام میں حصہ لینے کا موقع فراہم کرتی ہے۔ "مُتوقع نتائج پر یقین رکھنا، تحقیق کرنا، تجربات کرنا اور اپنے نقطہ نظر کو تبدیل کرنا اچھا ہے۔" کولمبیا یونیورسٹی (امریکہ) کے اسکول آف جرنلزم کے ڈین گیلانی کوب کے مطابق مصنوعی ذہانت ایک ایسی طاقت ہے جسے نظر انداز نہیں کیا جاسکتا اور صحافت کو اس کے ارد گرد خود کو منظم کرنا چاہئے ، نہ کہ اس کے برعکس۔