أصبحت الأمور أكثر وضوحاً: المزيد من وسائل الإعلام ستنشأ وتغذيها الآلات. هذه الآلات ستجمع المعلومات وتنتج المحتوى بصوت وصورة ومصطلحات في مستوى أعلى من الصوت. هذا تغيير جوهري في نظام المعلومات، وخاصة للصحافة، مختلفة هيكليا من النظام الحالي". وأضاف: "لا نعرف كم سيستغرق الأمر، ربما سنتين أو أربع أو سبع سنوات. أعتقد أنه سيكون أسرع مع مستويات أقل من المقاومة. قد تكون هناك قضايا قانونية، وعادات الاستهلاك للناس والصحفيين قد تبطئ العملية أيضا. ومع ذلك، لا حاجة إلى أجهزة جديدة، الخبرة التقنية، أو الكثير من المال لإنتاجها. كل الحواجز التي كانت موجودة في الجيل الأول من الذكاء الاصطناعي لم تعد موجودة بفضل الذكاء الاصطناعي التوليد". حول آخر التطورات في فرق التحرير، أوضح كاسويل، "هناك أدوات تسمح بتدفق المحتوى من خلال الذكاء الاصطناعي، تستخدم على سبيل المثال من قبل المجموعة الدنماركية (JP/Politikens) لتعزيز الكفاءة. وهذا مفيد لنموذج الانتقال لأن هناك بنية تحتية موجودة وراء الأداة. جوجل تقوم بإنشاء أداة تسمى "جينيسيس" وهي حالياً قيد التجربة في الولايات المتحدة مع المنشورات المدفوعة. من المهم أن نرى أدوات تطورت من منصات". وأوضح أن مهمة الصحفي ستكون إدارة هذه الأدوات: "تساعد الأداة في التحليل واللخلاصة والنسخ، بينما يقوم الصحفي بالتنسيق والتحقق من المحتوى وتحريره تدريجياً. وظيفته تصبح إدارة الأداة. ولكن السؤال هو ما إذا كانت هذه الأدوات ستستخدم على نطاق واسع في غرف الأخبار". وفيما يتعلق بتكلفة هذا المسار، أوضح: "في العقد الماضي، كان مكلفًا للغاية. كان عليك إنشاء مستودع بيانات، وإبرام صفقة مع أمازون أو جوجل كلاود، وتوظيف الخبراء والمهندسين، وكان استثمارا كبيرا (... ) مع الذكاء الاصطناعي التوليد، لم يعد هذا هو الحال. إدارة تدفق المعلومات عبر واجهة مدفوعة تكلف 20 دولار في الشهر. لا حاجة إلى ترميز. كل ما يتطلبه الأمر هو الدافع والحماس والفضول". وأبرز كاسويل، "العديد من الأشخاص في غرف الأخبار الذين لم يشاركوا في هذا المسار في الماضي لأنهم يفتقرون إلى التدريب الفني يمكنهم استخدامه اليوم. إنه أكثر انفتاحاً كشكل من أشكال الذكاء الاصطناعي. أعتقد أنه أمر جيد، لكنه سيؤدي إلى تغيير كبير في فرق التحرير". لاحظ خبير الإعلام، "لقد كان الذكاء الاصطناعي موجودا منذ الخمسينيات. ولكن بالنسبة للتطبيقات العملية، أصبح الذكاء الاصطناعي بارزاً مع Chat GPT في نوفمبر 2022. سيستغرق الأمر عدة سنوات قبل أن نفهم ما يمكننا أن نصنعه بشكل مستدام. يمكن تنفيذ الكثير. الخطر يكمن في شركات التكنولوجيا والشركات الناشئة التي تتحرك بوتيرة أسرع من فرق التحرير. هناك العديد من الشركات الناشئة التي لا تملك عنصر تحريري يمكنه معالجة بيانات الصحافة والتقارير وعناصر الشبكات الاجتماعية". خلص كاسويل إلى أنه "على مدى السنوات العشر إلى الخمس عشرة الماضية، لم تكن هناك رؤية للصحافة في عالم الشبكات الاجتماعية. الآن، الذكاء الاصطناعي يوفر فرصة لتغيير هذا الوضع والمشاركة في نظام جديد. من الجيد أن نكون متفائلين، وأن نستكشف، ونجرب، ونغير وجهة نظرنا". وكما تقول جيلاني كوب، عميدة كلية الصحافة بجامعة كولومبيا (الولايات المتحدة الأمريكية) ، فإن الذكاء الاصطناعي قوة لا يمكن تجاهلها، ويجب على الصحافة تنظيم نفسها حوله، وليس العكس.